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Seminar
Data Science Leader (Zertifikatslehrgang mit VDI Zertifikat) (NEU)

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Mit KI und Maschinellem Lernen zur Alleinstellung – erforderliche Experten erfolgreich finden und führen

In Industrie, Handel und Dienstleistung wird Datenkompetenz in zunehmendem Maße zum Schlüssel für Innovation und Erfolg. Datenwissenschaften wie Big Data oder Smart Data, Data Analytics, Maschinelles Lernen (ML), Künstliche Intelligenz (KI) und Software Engineering bilden die Grundlage dafür. Mit ihrer Hilfe werden Prozesse optimiert, Kosten gesenkt, innovative Wettbewerbsvorteile gesichert und neue Geschäftsfelder entwickelt – so werden aus Zulieferern Techkonzerne.

Die Implementierung dieser Technologien erfordert neues Know-How sowie dessen Integration in Technik und Belegschaft. Angesichts des harten Wettbewerbs um Personal insbesondere bei Experten wie Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern, Ingenieuren und Industriemeistern ist eine isolierte Betrachtung von Technologie und Personalwesen nicht mehr ausreichend wirksam: erst die Betrachtung eines Unternehmens als sozioökonomisches System erlaubt in Verbindung mit moderner Werbe- und Führungspsychologie den Einstieg in eine Erfolgsspirale.

Dieses Seminar verschafft Ihnen einen umfassenden Gesamtüberblick und ermöglicht auf diese Weise einen einfachen Einstieg und konkrete Planung.

Ergebnisse und Best Cases, die für rund 100 produzierende Industrieunternehmen Effizienzsteigerungen ab 30% ermöglichten und Führungskräften die Werkzeuge für die Durchsetzung bieten, sind vom Referenten in der Zeitschrift für Organisation ZFO 2/2021 veröffentlicht und Bestandteil des Seminars.

Um Kapazitäten aufzubauen, ein Freelancer-Netzwerk oder externe Dienstleister einzubinden, ist zunächst Basiswissen erforderlich: Fachbegriffe wie Neuron, Überanpassung, MCP, Modell oder Agentensysteme und viele mehr sollten korrekt verstanden sein, um Projekte auf Augenhöhe mit Experten umsichtig planen, starten und steuern zu können, Software Engineering liefert wichtige Erfolgsmuster. Der Fokus liegt dabei auf Wertschöpfung und Einpassung ins Unternehmen. Vor diesem Hintergrund werden erfolgreich realisierte Industrieprojekte vorgestellt, die zusammen mit der vermittelten KI-Kompetenz einen großen Lösungsraum bilden. Gemeinsam mit den Kompetenzen des Unternehmens kann u. a. das bewährte Verfahren der Morphologischen Box im Design-Thinking-Prozess zu innovativen, praxistauglichen Wettbewerbsvorteilen für Produktion und Management führen.

Experten sind anspruchsvoll und auf dem Personalmarkt intensiv nachgefragt. Wir können sie klassisch einstellen, Dienstleistungsunternehmen einbinden oder als Freelancer-Netzwerk verfügbar machen. Dies gilt für Softwareentwickler, Software-Architekten, Datenwissenschaftler, Ingenieure, Industriemeister und viele andere mehr. In einem Arbeitnehmermarkt ist eine gute Position im Wettbewerb um Personal für Unternehmen erfolgskritisch. Alleinstellungsmerkmale bei geringen Kosten sind gefragt, Erfolgsschleifen sind die Lösung: gute Führung senkt den Recruitingbedarf und -aufwand, kompetente Eignungsdiagnostik und werbepsychologisch hochwertiges Recruiting stellen die dazu erforderlichen Führungspersönlichkeiten und Mitarbeiter bereit. Das Seminar liefert das für die Initialisierung dieser Erfolgsschleife erforderliche Fachwissen.

Hinweise und detaillierte Informationen zum Veranstaltungsformat finden Sie nachfolgend im Text.

Seminarinhalt auf einen Blick

  • Das Unternehmen als sozioökonomisches System - die Perspektive einer systemischen Gesamtoptimierung
  • Basiswissen und Grundlagen zu den Fachgebieten der Datenwissenschaften
  • Wichtige Konzepte im Dienst von Produktivitätsgewinn und Innovationen
  • Erfüllung der Rechtsrahmen: KI-VO, Omnibus, NIS, CRA, CE, KI in der Maschinenrichtlinie und mehr
  • Use Cases: Quick Wins und Praxisbeispiele
  • Software Engineering: Erfahrung aus Jahrzehnten einsetzen
  • Design Thinking in der Anwendung zur Generierung wertschöpfender KI und ML-Projekte
  • Mnemotechniken – für erfolgreiche Gespräche auf Augenhöhe mit Experten
  • Der strukturierte Weg zu KI-Exzellenz ohne Programmierkenntnisse
  • Leadership: das einzige wissenschaftlich entdeckte Motivsystem als zentraler Erfolgsfaktor der Führung von internen und externen Experten
  • Basis von Recruiting und Führungserfolg ist gezielte Beeinflussung - Sie lernen den professionellen Weg der Wirtschaftspsychologie kennen
  • DIN 33430 „Eignungsdiagnostik“ in der praxistauglichen Umsetzung
  • Design Thinking in der Anwendung für innovative und wirksame Personalanwerbung sowie führung
  • Psychische Störungen, kontraproduktives Verhalten und der Umgang damit, angefangen bei der Brandmauer HR
  • Mit Quick Wins abheben, mit passenden Kompetenzen die Erfolgsspirale vorantreiben
  • Prüfung mit VDI-Zertifikat als Leistungsnachweis

Ihr Nutzen

  • Sie bringen sich persönlich und das Unternehmen umfassend voran
  • Sie sind gerüstet für zukünftige Entwicklungen und die Erfüllung der gesetzlichen Pflichten wie die KI-Kompetenz nach Art. 3 Nr. 56 KI-VO für Unternehmen ab 2025
  • Sie werden Verfahren wie die Morphologische Box als Element des Design Thinking vielfältig einsetzen können
  • Sie erhalten vertieften Einblick in Zukunftstechnologien und deren Umsetzung in Alleinstellungsmerkmale, Use Cases und wertschöpfende Innovationen
  • Sie werden in KI-Gesprächen souverän auftreten können
  • Mit den Mitteln des Software Engineering zu besserer Software bei geringeren Kosten
  • Übersicht rechtlicher Rahmenbedingungen zu KI und ML
  • Sie erhalten einen vertieften, wissenschaftlich basierten Einblick in das Generieren von Alleinstellungsmerkmalen für das Recruiting im Zusammenspiel mit Personalführung
  • Der Umgang mit schwierigen Menschen wird Ihnen leichter fallen
  • Sie erhalten eine wissenschaftliches Fazit zu Change Management
  • Die Perspektive eines Unternehmens als sozioökonomisches System wird Sie dazu befähigen, bisher unerklärliche Phänomene verstehen und verändern zu können

WICHTIG! Optimalen Nutzen haben Sie von diesem Seminar, wenn Sie einen Laptop zum Seminar dabei haben.

Bestandteile des Lehrgangs

Dieser Lehrgang setzt sich aus folgenden 2 Modulen zusammen, die auch einzeln gebucht werden können:

Seminarprogramm

  • Langfristig gültiges Basiswissen Data Science: von Big vs. Smart Data und Data Analytics bis hin zu Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz und Embedded AI
  • Wichtige Konzepte wie unüberwachtes Lernen, Regression, Neuron, Neuronales Netz, MCP, Agentensysteme, Zeitreihen, Risikoaufklärung und mehr im Dienst von Produktivitätsgewinn und Innovationen wie "die sprechende Drehmaschine"
  • Erfüllung der rechtlichen Pflicht zur KI-Kompetenz gemäß Art. 3 Nr. 56 KI-VO
  • Use Cases: Quick Wins, Praxisbeispiele und die in den Design-Thinking-Prozess eingebettete Einstein-Methode zum Generieren praxistauglicher Projekte und Anwendungen mit Wertschöpfung
  • Mnemotechniken - für Gespräche auf Augenhöhe mit Experten
  • Einblick in Systems-, Requirement- und Software Engineering
  • Die Wechselwirkung von Recruiting, Eignungsdiagnostik, Führungs-, Beeinflussungs- und Werbepsychologie
  • Ganzheitlich denken: das Unternehmen als sozioökonomisches System
  • DIN 33430 als Ausgangspunkt für die systemische Optimierung
  • Einzigartiges Recruiting - wie wettbewerblich wirksame Alleinstellungsmerkmale entstehen
  • Leadership: Mythen vs. echter Führungspsychologie - das Motivsystem und mehr
  • Psychische Störungen, Konflikte und der konstruktive Umgang
  • Integrativ-systemisch zum Gesamtoptimum

Das Seminarprogramm im Detail




Einführung, Vorstellungsrunde, Ziele des Seminars und der Teilnehmer

Der Data Science Prozess im Überblick

  • Struktur der Datenwissenschaften
  • Datenerhebung - technische und psychologische Aspekte incl. Requirements Engineering
  • Datenbereinigung: von unsicheren Zahlentabellen zu sauber strukturiertem Datenbestand
  • Datenanalyse: von Daten zu Nutzen bringenden Informationen
  • Modellbildung: Erzeugung Digitaler Zwillinge und den Modellen des Software Engineering
  • Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz: Potenziale und Lösungsräume

Klärung wichtiger Fachbegriffe

  • Die notwendige Basis für Ideen und Kommunikation
  • Angewandte Konzepte und Begriffe, die Sie kennen, verstehen und anwenden sollten

Technologische Grundlagen

  • Statistik: die Unsicherheit mathematisch in den Griff bekommen
  • Dark Pattern/Aufmerksamkeitsökonomie
  • Skalenniveaus, Korrelation, Gütekriterien und Prinzipien von Selbstlernsystemen
  • Funktionsübersicht der wichtigsten Ansätze für maschinelles Lernen: naive Bayes-Klassifikatoren, Clustering, Decision Trees etc.
  • Vorausschauende Wartung und Anomalie-Erkennung: Multiple Regression, Zeitreihenanalyse, Feature Engineering und mehr
  • Vom Neuron zum Neuronalen Netz: Embedded Applications auch auf dem Laptop oder Einplatinen-Computer
  • Das sprechende Produkt: ein SML als Ihr Mini-ChatGPT
  • Wie Bilderkennung funktioniert
  • Quick Wins für den Anfang - die Struktur der erfolgreichen Einführung

Fallstricke und ihre Vermeidung

  • Überanpassung, wenn besser tatsächlich schlechter ist
  • Wenn in Millionen Zahlen keine Information steckt
  • Wenn uns Regression als KI verkauft wird
  • Neuronale Netze als Allheilmittel „Magic Bullet“
  • KI-Halluzinationen verstehen und vermeiden
  • Die rechtlich verpflichtende Forderung nach einer "Explainable AI"
  • Surreale Korrelationen: wann sie generalisierbar sind und wann nicht
  • Bewertung der KI-Qualität: die Konfusionsmatrix und Software-Metriken
  • Gefährliches Lock-In: NVIDIAS kostenloses AIpamayo als Beispiel
  • Riskante Neigungen von Softwareentwicklern und Abhilfe

Praktische Übungen

  • Generierung synthetischer Daten, Regression, Überanpassung, Clustering, Neuronales Netz und mehr als Python-Code praxisnah vorgeführt
  • Software-Engineering: Entwurf eines einfachen UML-Modells

Mnemotechniken

  • Tipps und Tricks zur einfachen Verankerung des Wissens im Kopf
  • So gelingen Gespräche mit Experten

Ende des 1. Seminartags gegen 17.00 Uhr

Fachbeitrag des Referenten in der ZFO (Zeitschrift Führung + Organisation)

  • Effizienzsteigerung von 30% und mehr bei 100 produzierenden Unternehmen durch Statistik
  • Nutzung als Tool des Lean Management und als machtvolles Leadership-Werkzeug

KI-Praxisbeispiele aus der Industrie

  • Vorstellung und Ausgabe des VDI Projektatlas KI
  • Vorstellung weiterer, erfolgreicher Anwendungen von Data Science, KI und ML
  • Einblick in Systems-, Requirement- und Software Engineering

Workshop: Methoden und Inhalte für den Design Thinking-Prozess

  • Erzeugen innovativer Applikationen
  • Die KI-Praxisbeispiele als 1. Lösungsdimension
  • Basistechnologien als 2. Lösungsdimension
  • Kompetenzen und Ziele Ihres Unternehmens
  • Die bewährte Morphologische Box und mehr im Einsatz zur Generierung von Wettbewerbsvorteilen, technologischen Lösungen und neuartigen Geschäftsmodellen im praktischen Einsatz
  • Prinzip von Lean Innovation und Marketing
  • Weitere Werkzeuge zur stetigen Verbesserung wie die erweiterte Osborn-Checkliste
  • Leadership-Kompetenzen wie Moderation, Mediation, TZI, FB, 5DM und FT

KI und Recht

  • Die gesetzlich vorgeschriebene KI-Kompetenz gemäß Art. 3 Nr. 56 KI-VO
  • Weitere Rechtsnormen mit verpflichtender Bedeutung: CRA, Omnibus, NIS, Data Act, CE und die Maschinenrichtlinie
  • Risikoaufklärung gemäß KI-VO: Die vier Risikostufen der KI-Verordnung

Einführung in die Organisation

  • Erfolgsfaktoren für das Management und Führungskräfte
  • Wirtschaftspsychologisch fundierte Strategien zur gelingenden Einführung von Veränderung und Transformation, wie der Einsatz von KI und Machine Learning es erforderlich macht.
  • Auftragsklärung mit Experten und Dienstleistern: Requirements Engineering
  • Vision: Vom Blechbieger zum Tech-Konzern - Die Entwicklung neuer, durch KI-Kompetenz ermöglichter Geschäftsmodelle

Ende des 2. Seminartags gegen 17.00 Uhr

Einführung

  • Echte Psychologie seit 1980: Wie Sie die Ergebnisse experimenteller Forschung im Wert von hunderten Mio. € von Meinung unterscheiden und gratis nutzen
  • Die Wechselwirkung von Recruiting, Eignungsdiagnostik, Führungs-, Beeinflussungs- und Werbepsychologie
  • Ganzheitlich denken: das Unternehmen als sozioökonomisches System
  • DIN 33430 als Ausgangspunkt für die systemische Optimierung

Einzigartiges Recruiting

  • Alleinstellung: etwas lassen, WEIL andere es tun
  • Workshop: Sie entwickeln mit Hilfe der bewährten sieben Vollständigkeitsebenen wirksame Alleinstellungsmerkmale für Ihr Unternehmen
  • Werbepsychologie: massenhaft belegte Wirkung einfach nutzbar gemacht
  • Stellenausschreibungen und Webauftritte analysiert und fundiert optimiert
  • Das wissenschaftlich entdeckte Motivsystem des Menschen im Einsatz für Recruiting, Onboarding und Personalführung
  • Persönlichkeitspsychologie: wie Sie Unterschiedlichkeit aktiv einbeziehen
  • Besonderheiten bei der Ansprache von IT-Experten und Fachpersonal
  • 8 wirksame Tricks des Recruiting, die Sie noch nicht kennen
  • Beispiele aus der Praxis, darunter ein ganz einfaches und zugleich unglaublich erfolgreiches Video. Herausarbeiten der Prinzipien für Erfolg.

Leadership-Mythen vs. echte Führungspsychologie

  • Das Motivsystem im Einsatz für Leistung und Loyalität
  • Wissenschaftlich belegte Persönlichkeitspsychologie und ihre Anwendung im Kontext von Wirtschaftsbetrieben
  • Führungspsychologie: Mythen und nützliche Wissenschaft wie die RASSE-Köter-Formel der Beeinflussungspsychologie
  • Nützliche und gefährliche Machtformen sowie der Umgang mit Expertenmacht
  • Generation Z: mit passender Führung 1a
  • Rückwirkung von Führung auf den Erfolg im Recruiting - von Erfolgsschleifen und Teufelskreisen
  • Mentale Kontoführung: die Metrik des Führungserfolgs

Psychische Störungen, Konflikte und der konstruktive Umgang

  • Brandmauer HR: Schwierige Menschen in der Eignungsdiagnostik erkennen
  • ICD und DSM: Was genau ist normal, was gestört?
  • Nervensägen, Emotionale Vampire, die Dunkle Triade, Emotionale Erpressung, Mobbing, Burn-Out, Borderline, verborgene Ziele, Sabotageformen und der Umgang damit
  • Zum Reifegrad von Unternehmen im Umgang mit schwierigen Persönlichkeiten

Integrativ zum Gesamtoptimum

  • Das Unternehmen als sozioökonomisches System oder: wenn alles mit allem zusammenhängt
  • Die zentrale Bedeutung der Geschäftsleitung: sie arbeitet nicht im, sondern am Unternehmen
  • Mit Quick Wins abheben, mit passenden Kompetenzen die Erfolgsspirale vorantreiben

Zertifikats-Prüfung

  • Einleitung zur Prüfung
  • Durchführung der Prüfung

WICHTIG! Sie können die Prüfung direkt im Seminar ablegen, wenn Sie einen Laptop oder ein internetfähiges Endgerät zum Seminar dabei haben. Die Prüfung erfolgt online. Sie können diese bis zu 4 Wochen nach Ende des Seminars ablegen. Achtung: Mit Klick auf die URL startet die Prüfung sofort ohne zusätzlichen Login oder Eingabe von Passwörtern. 30 Multiple Choice Fragen + Antworten warten auf Sie. Sie haben 60 Minuten Zeit. Innerhalb der Fragen können Sie sich vor- und zurück bewegen. Nach der Prüfung bekommen Sie Ihr Ergebnis angezeigt. Bei Bestehen erhalten Sie ein Zertifikat zum Download.

Ende des 3. Seminartags gegen 17.00 Uhr

Zielgruppen

Führungskräfte, die Datenkompetenz im Unternehmen wertschöpfend implementieren wollen:
  • Geschäftsführung
  • Entwicklungsleitung
  • Produktionsleitung
  • Projektleitung
  • Automatisierungsingenieure
Entrepreneure und Business Developer

Allgemeine Hinweise zur Seminarteilnahme je nach Veranstaltungsformat

Hinweise bei Teilnahme an Präsenz-Seminaren
(bei Teilnahme an Live-Online-Seminaren siehe Information nachfolgend):

Im Seminarpreis enthalten:
- Seminarunterlagen
- Teilnahmezertifikat
- inkl.Vollverpflegung vor Ort

Unsere Veranstaltungen werden in der Regel im Format Online oder Präsenz angeboten. Abhängig vom Buchungsverhalten und den Rahmenbedingungen behalten wir uns das Recht vor, das Veranstaltungsformat zu wechseln, bzw. einzuschränken.

Hinweise bei Teilnahme an Live-Online-Seminaren:
Im Seminarpreis enthalten:
- Seminarunterlagen als PDF
- Teilnahmezertifikat
- Zugang zur Plattform

Wir planen unsere Live-Online-Seminare generell so, dass die Wissensvermittlung und die Übungseffekte unseren Präsenzseminaren entsprechen (inklusive fallweise Gruppenarbeiten und Übungsaufgaben; Fragen können jederzeit gestellt werden). Die bisherigen positiven Teilnehmerfeedbacks zeigen uns, dass dieses Seminarformat funktioniert.

- Sie erhalten die Einwahldaten zum Live-Online-Seminar einige Tage vor der Veranstaltung.
- Grundvoraussetzungen zur Teilnahme sind ein Internetanschluss, ein Computer/Tablet und ein Headset bzw. Mikrofon & Lautsprecher. Eine Webcam für den persönlicheren Austausch wäre sehr wünschenswert.
- Für unsere Online-Seminare kommt hauptsächlich die Software Zoom
(Zoom-Link zur Prüfung Ihrer Technik) zum Einsatz. Vereinzelt auch GoToMeeting
(GoTo-Link zur Prüfung Ihrer Technik) oder MS Teams.
- Es werden in Abstimmung mit den Teilnehmern ausreichend Pausen eingeplant.
- Die Teilnehmerunterlagen erhalten Sie vor, während oder im Nachgang des Seminars als Download oder per Mail.

Anmeldung Als Inhouse-Seminar anfragen
Präsenz
30.06.2026 – 02.07.2026
iCal
09:00 – 17:00 Uhr
VDI-Haus Stuttgart
Hamletstraße 11
70563 Stuttgart
> In Google-Maps öffnen
barrierefrei
1.960 €
Regulärer Preis
1.665 €
VDI-Mitglieder-Preis
1.665 €
VDI-Fördermitglieder-Preis

Industrieerfahren in Führung und Produktion, entwickelt digitale Zwillinge, lehrt an Hochschulen und in Betrieben Data Science, Statistik, Python, ML, KI, Business English sowie Personalpsychologie.

Bei Anmeldung von zwei oder mehr Teilnehmern bekommt ab dem zweiten Teilnehmer jeder weitere 10% Rabatt auf den Seminarpreis.

Fortbildung mit Qualität Zertifiziert nach AZAV
Details & Anmeldung
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Präsenz
30.06.2026 – 02.07.2026
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1.665 €
VDI-Fördermitglieder-Preis

Industrieerfahren in Führung und Produktion, entwickelt digitale Zwillinge, lehrt an Hochschulen und in Betrieben Data Science, Statistik, Python, ML, KI, Business English sowie Personalpsychologie.

Bei Anmeldung von zwei oder mehr Teilnehmern bekommt ab dem zweiten Teilnehmer jeder weitere 10% Rabatt auf den Seminarpreis.

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